Stavario / Kariéra

    Vyvíjej s AI. Rozuměj tomu, co stavíš.

    Do Stavario hledáme dva lidi: technického lídra pro architekturu a produkci a produktového inženýra, který dotáhne funkci od databáze po frontend. Silný technický základ a pokročilá práce s AI jsou pro nás jedna kombinace.

    Technical Lead / AI-first Backend & Cloud Engineer

    Převezmi velkou část odpovědnosti dnešního CTO. Od architektury SaaS produktu a backendu po cloud, spolehlivý provoz a technické vedení vývoje.

    • Architektura a backend
    • Produkce a GCP
    • Technické vedení
    Detail pozice

    AI-first Product Engineer – .NET / React / Cloud

    Dotahuj větší části produktu napříč backendem, databází a frontendem. S pomocí AI pochop existující systém, navrhni změnu, implementuj ji a ověř, že skutečně funguje.

    • Celé produktové funkce
    • Backend i frontend
    • Ověřování v praxi
    Detail pozice

    01

    Technical Lead / AI-first Backend & Cloud Engineer

    Převezmi velkou část odpovědnosti dnešního CTO. Od architektury SaaS produktu a backendu po cloud, spolehlivý provoz a technické vedení vývoje.

    assistant@stavario.com

    Co budeš dělat

    • Navrhovat technickou architekturu SaaS produktu a rozvíjet backend i klíčové části aplikace.
    • Vést vývoj a dělat technické review změn vytvořených lidmi i AI.
    • Starat se o produkční prostředí, incidenty, Google Cloud Platform a infrastrukturu aplikace.
    • Rozvíjet CI/CD a automatizaci deploymentů.
    • Řešit databázové migrace, zálohování a obnovu.
    • Pracovat s monitoringem, logy a debuggingem produkčních problémů.
    • Hlídat bezpečnost, multitenancy, izolaci tenantů a přístupy.

    Co potřebuješ

    • Silný základ v backendu a databázích; rozumět cloudu i tomu, co se děje uvnitř aplikace.
    • Umět řešit produkční incidenty a rozumět deploymentům, rollbackům a migracím.
    • Dělat technická rozhodnutí bez potřeby všechno přepisovat.
    • Přemýšlet nad bezpečností a spolehlivostí a poznat chybnou architekturu navrženou AI.
    • Intenzivně používat AI při vývoji, ale umět rozebrat problém i bez ní přes logy, databázi, síť a zdrojový kód.
    • Dokázat neznámou technologii rychle pochopit, spustit, diagnostikovat a bezpečně upravit.

    Výhodou, ne podmínkou

    • Zkušenost s větším produkčním SaaS systémem.

    Hlavní stack

    • .NET / ASP.NET Core / EF Core
    • PostgreSQL
    • React / TypeScript
    • Google Cloud Platform
    • Docker
    • Terraform
    • Azure DevOps

    02

    AI-first Product Engineer – .NET / React / Cloud

    Dotahuj větší části produktu napříč backendem, databází a frontendem. S pomocí AI pochop existující systém, navrhni změnu, implementuj ji a ověř, že skutečně funguje.

    assistant@stavario.com

    Co budeš dělat

    • Vyvíjet nové produktové funkce včetně backendu, API, databáze, datového modelu a React / TypeScript frontendu.
    • Řešit autentizaci, oprávnění a multitenantní logiku.
    • Pracovat se Stripe a billingem, webhooky a externími integracemi.
    • Rozvíjet background processing a realtime komunikaci.
    • Psát testy, hledat chyby a provádět migrace dat.
    • Rozvíjet AI funkce a automatizace.
    • Dotáhnout změnu od databáze přes oprávnění a UI až po test a kontrolu produkčního chování ve spolupráci s testerem.

    Co potřebuješ

    • Zkušenosti s backendovým nebo full-stack vývojem a produkční aplikací.
    • Schopnost zorientovat se ve větší existující codebase, dobře debugovat a hledat příčinu problému.
    • Pracovat s databází a SQL; mít základní orientaci v cloudu a deploymentu.
    • Přemýšlet nad oprávněními, bezpečností a daty zákazníků.
    • Převzít odpovědnost za celou funkční oblast, ne pouze izolovaný task.
    • Aktivně používat Claude, Codex, Cursor nebo podobný nástroj a poznat, když AI navrhne nesmysl.

    Hlavní stack

    • .NET / ASP.NET Core / EF Core
    • PostgreSQL
    • React / TypeScript
    • Google Cloud Platform
    • Docker
    • Azure DevOps

    AI je nástroj. Odpovědnost zůstává na tobě.

    AI a vibe coding jsou běžnou součástí našeho vývoje: od návrhu a analýzy codebase přes implementaci až po debugging. Nestačí nám autocomplete ani samotné promptování.

    • Používej AI pro rozsáhlejší změny, refaktoring, testy, hledání regresí a analýzu logů i chyb.
    • Rozuměj tomu, co vytváříš. Poznej bezpečnostní problém, špatnou architekturu i řešení, které selže mimo lokální prostředí.
    • Úspěšný build nebo hezky vypadající PR nejsou důkaz správnosti. Změnu je potřeba skutečně ověřit.

    Celý stack nemusíš znát při nástupu. Vedle hlavních technologií se můžeš potkat také s Node.js, Pythonem, Firebase, SignalR, Stripe, Vertex AI, Document AI, BIM službami a externími API.

    Zaujala tě některá z rolí? Ozvi se. Vyber si pozici a e-mail bude mít její název rovnou v předmětu.